생성형 AI 교수·학습 기본 활용 가이드라인

∙ 교수자와 학생은 생성형 AI의 교수학습 활용에 대해 논의하고 합의사항을 준수합니다.

∙ 인공지능에 활용된 자료를 비판적으로 검토하고 윤리적이고 책임감 있게 결과물을 활용합니다.

∙ 인공지능의 원리를 이해하고 생성형 AI의 빠른 발전 양상을 적극 탐색하여 기술 발전에 따른 사회 변화에 유연하게 대응합니다.

∙ 인공지능 활용이 대학의 사명과 가치, 교육목표에 부합하는지 대화하고 학문 공동체 발전에 기여하는 방안을 탐색합니다.

∙ 생성형 AI 및 인공지능에 활용된 자료 및 알고리즘을 투명하게 공개하고 학문 공동체의 지속가능한 발전에 기여합니다.

∙ 생성형 AI의 한계와 가능성에 대해 인식하고 교수학습의 질 개선을 위한 노력에 동참합니다.

∙ 교수자는 강의 시작에 앞서 생성형 AI의 학술 윤리적 활용에 대해 학생과 논의하고 합의된 내용을 학생 모두에게 투명하게 공유합니다.

∙ 학문의 목적과 높은 수준의 학문적 진실성을 유지해야 하는 이유에 대해 논의하고 학생의 적극적인 학습 참여를 지원합니다.

∙ 학생들에게 생성형 AI의 결과물을 직접 검토하고 선별적으로 사용하여야 함을 주지시켜 주기 바랍니다. 특히, 검토 없이 제출된 결과물로 인해 발생된 문제의 책임은 학생 본인에게 있음을 사전에 명확히 안내하기 바랍니다.

∙ 생성형 AI의 이용 여부에 대해 신뢰할 수 있는 검증 시스템은 현재 부재합니다. 따라서 교수자는 검증 시스템을 참고용으로만 활용하여야 합니다.

∙ 생성형 AI의 확산에 따라 변화하는 수업과 평가 방식을 검토하고, 보고서 과제뿐만 아니라 ‘현장 프로젝트’, ‘구두발표’, ‘대면 집필’, ‘오픈북 테스트’, ‘소리, 이미지, 비디오가 필요한 과제, ’2단계 평가‘ 등 다양한 평가 방식을 도입함으로써 평가의 공정성 확립에 힘쓰기 바랍니다.

∙ 학생은 학문의 목적과 높은 학문적 진실성의 가치를 지키기 위해 생성형 AI를 윤리적으로 활용합니다.

∙ 생성형 AI가 대학 교육에 미치는 영향을 이해하고 개선된 교육과정 및 평가에 성실하게 참여합니다.

∙ 생성형 AI의 한계와 부정확성에 대해 이해하고 이용이 허용되지 않는 경우 활용하지 않습니다.

∙ 생성형 AI 사용 기록은 알고리즘 개선에 활용되므로 민감한 개인정보 및 연구 기밀 사항은 다루지 않도록 주의합니다.

∙ 생성형 AI의 결과물을 변조하지 않고 그대로 활용할 경우 표절에 해당합니다.

∙ 생성형 AI의 결과물을 검토하지 않고 제출함으로 인해 발생되는 문제의 책임은 학생 본인에게 있습니다.