통계분석 소프트웨어 가이드: 주요 통계분석방법

분석데이터가 표본데이터이므로 모수추정 필요

유의확률(probability-value : p-값)과 유의수준(significance level)을 비교하여 판단 - 유의확률이 유의수준보다 작을 경우 통계적으로 유의적이라고 판단

• 유의확률 : 귀무가설 하에서 산출된 관측값보다 더 극단적인 값을 얻을 확률
• 유의수준 : 귀무가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 제 1종 오류의 최대허용수준
• 유의수준의 기준 : * p<.05, ** p<.01, *** p<.001 (숫자가 적을수록 엄격)

두 집단 간의 평균 비교 : 독립변수(질적변수), 종속변수(양적변수)

출처 : 이영석, 김진경, 한희섭. (2019). 중요도-실행도 분석을 활용한 호텔 객실 어메너티 연구. 관광연구저널, 33(3), 51-67

명목형인 두 변수 간의 연관성에 대한 검증방법

출처 : 김현우, 백지숙. (2011). 청소년의 인터넷 게임 중독수준에 따른 학교생활적응에 관한 연구. 청소년시설환경, 9(1), 27-35.

셋 이상의 집단에 대한 평균 차이의 유무에 대한 검증방법 : 독립변수(질적변수), 종속변수(양적변수)

출처 : 유신복, 박정. (2021). 초등 예비교사의 디지털 리터러시 잠재프로파일 유형에 따른 온라인 학습 만족도 분석. 교육혁신연구, 31(3), 139-161

상관계수(r)의 의미 : 상관계수의 절대값이 클수록 관계가 크다.

상관관계 분석절차

• 1단계 : 유의성 검정 - 유의확률로 두 변수의 관계가 있나 없나 확인
• 2단계 : 상관계수(r)의 크기를 비교

두 변수의 선형관계 

출처 : 남석인, 김준표, 박혜지, 김수현. (2015). 의료기관의 조직지원이 의료사회복지사의 직무만족에 미치는 영향 : 직무스트레스의 매개효과 검증. 한국사회복지행정학, 27(1), 1-33.

독립변수와 종속변수의 관계식

• 1단계 : 회귀식 전체의 유의성 판단
• 2단계 : 독립변수들의 Β(비표준화계수)나 β(표준화 계수)의 유의성 검증
• 3단계 : 필요 목적에 따라 아래와 같이 정리
              비표준화계수 : 관계식을 정리 (Β를 이용한 관계식)
              표준화계수 : 유의적인 독립변수들의 β의 상대적 크기 비교 
• 4단계 : 모형의 적합도 검증 r²( R Square)

출처 : 김성은, 정유경. (2020). 외식소비자의 모바일 간편결제시스템 브랜드이미지, 브랜드태도, 지속사용의도에 대한 연구. 외식경영연구, 23(5), 267-287.